En deux parties, le mercredi de 12h45 à 15h45 à l'ENST (46, Rue Barrault) , à partir du 25/11/09
Flots géométriques, approches variationnelles et applications (12h, Rachid Deriche)
Mouvement, information priori et recalage (12h, Nikos Paragios)
Motivations et objectifs du cours
This course is concerned with the presentation of advanced tools and
algorithms for computer vision and image processing. It relies on
state-of-the-art variational methods and geometric flows developed in
computer vision and image processing for curves and surfaces and
include methods of image regularization through Partial Differential
Equations as well as methods of active image segmentation based on the
geodesic active contours and regions framework, implemented via the
level-set technique. This course include also a part dedicated to the
presentation of some important methods on algorithmic vision such as
those related to prior knowledge in image segmentation, motion
analysis, optical flow estimation as well as image
registration. Various applications to medical imagery and in
particular to computational brain imaging will be presented and
discussed including the estimation, regularization and segmentation of
diffusion images as well as the tracking, the reconstruction and the
clustering of the bundles of white matter fibers through Diffusion
Magnetic Resonance Imaging.
Le cours sera a priori en français.
Cependant, s'il est suivi par des étudiants non francophones et en accord avec l'ensemble des étudiants qui le suivent, ce cours pourra aussi être en anglais.
Le sujet d'examen sera en français et en anglais.
Les étudiants seront autorisés à rédiger leur examen en français ou anglais.
Supports de cours :
Des notes de cours seront disponibles sous la forme de polycopiés ou de transparents, en français ou en anglais.
Des exercices facultatifs seront proposés pour faciliter l'assimilation des notions introduites.
